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Enregistrement W2133875328 · doi:10.4296/cwrj300165

Defining Tradable Water Entitlements and Allocations: A Robust System

2005· article· en· W2133875328 sur OpenAlexvenueno aff
Jim McColl

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntitlement (fair division)Robustness (evolution)EleganceComputer scienceEconomicsOperations researchMicroeconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Robust systems are characterized by a capacity to recover gracefully from the whole range of exceptional inputs and situations in a given environment. They have a connotation of elegance. This paper will highlight the importance of separating the different elements of any tradable property entitlement and allocation system into its component parts. The result is a constellation of institutional arrangements that can be expected to last, to withstand the test of time. Often, considerable reform is required to put in place robust systems. Using examples from Australia, this paper will highlight the importance of sequencing implementation of the reforms necessary to put robust systems in place. Robustness is achieved by using three instruments rather than one instrument to allocate water and control use, and coupling these three instruments with three separate planning instruments. Résumé: Les systèmes robustes se caractérisent par la capacité de se remettre progressivement d’un éventail complet de situations et d’entrées exceptionnelles dans un contexte donné. Ils possèdent une connotation d’élégance. La présente communication soulignera l’importance de la division, en parties constituantes, des différents éléments de tout droit de propriété négociable et du système de répartition. Il en résulte une constellation d’arrangements institutionnels qui en temps normal devraient s’avérer durables et résister à l’épreuve du temps. Souvent, la mise en place de systèmes robustes demande des

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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