Effects of antiarrhythmic drug therapy on atrioventricular nodal function during atrial fibrillation in humans*
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the effects of metoprolol and amiodarone on atrial and ventricular activity during atrial fibrillation (AF) in post-surgical patients, and to develop and use a mathematical model of the atrioventricular (AV) node during AF that incorporates parameters describing the properties of the AV node to evaluate the physiological basis of the drug effects. METHODS AND RESULTS: Ten post-surgical patients were evaluated where three received no medical therapy, three received metoprolol, three received amiodarone, and one received both metoprolol and amiodarone. The medications led to increases of 37-310 ms in the mean VV interval in treated patients, but much smaller changes in the mean AA intervals in the right and left atria. The mathematical model incorporating a random influence of the concealed conduction parameter was capable of reproducing the histograms of the VV intervals based on the input from the right atrium by systematically searching parameter space. CONCLUSIONS: Changes in the ventricular rate are mainly due to the alteration in the AV nodal properties rather than changes in the atrial rhythm. The medications can display differential effects on the physiological properties of the AV node, and therefore the mathematical model may help to identify novel pharmacological targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».