Phase Behavior of a Gas-Condensate/Water System
Notice bibliographique
Résumé
Summary Gas-condensate reservoirs are an essential part of Saudi Arabia's hydrocarbon resources. A good understanding of the effect of water on the phase-behavior properties of these hydrocarbons is essential for accurately forecasting the performance of the reservoirs with numerical simulators. In addition, the scaling and corrosion tendencies of the produced brine are strongly influenced by mass transfer with the hydrocarbon phase. This paper presents unique experimental phase-behavior data for a typical Saudi Arabian gas-condensate three-phase (aqueous/ condensate/gas) system. The objective of this work is to quantify the effect of the aqueous phase on gas-condensate fluid properties. The results show that appreciable amounts of carbon dioxide and methane are partitioned from the gas-condensate phase into the aqueous phase. Another important observation is the mass transfer of water into the condensate phase. The mass transfer between the condensate and aqueous phases results in a slight decrease in the gas/condensate ratio (GCR). The carbon dioxide in solution makes the brine acidic and can dissolve carbonate minerals from the formation (e.g., calcium carbonate). In addition, the acidic or sour brine will be quite corrosive. The experimental results are compared with equation-of-state (EOS) and other correlations published in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».