Brain 5-HT2A receptors in MPTP monkeys and levodopa-induced dyskinesias
Notice bibliographique
Résumé
Levodopa-induced dyskinesias (LIDs) are abnormal involuntary movements induced by the chronic use of levodopa (l-Dopa) limiting the quality of life of Parkinson's disease (PD) patients. We evaluated changes of the serotonin 5-HT(2A) receptors in control monkeys, in 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP)-lesioned monkeys and in l-Dopa-treated MPTP monkeys, without or with adjunct treatments to inhibit the expression of LID: CI-1041, a selective NR1A/2B subunit antagonist of glutamate N-methyl-d-aspartic acid (NMDA) receptor, or Cabergoline, a long-acting dopamine D(2) receptor agonist. All treatments were administered for 1 month and animals were killed 24 h after the last dose of l-Dopa. Striatal concentrations of serotonin were decreased in all MPTP monkeys investigated, as measured by high-performance liquid chromatography. [(3) H]Ketanserin-specific binding to 5-HT(2A) receptors was measured by autoradiography. l-Dopa treatment that induced dyskinesias increased 5-HT(2A) receptor-specific binding in the caudate nucleus and the anterior cingulate gyrus (AcgG) compared with control monkeys. Moreover, [(3) H]Ketanserin-specific binding was increased in the dorsomedial caudate nucleus in l-Dopa-treated MPTP monkeys compared with saline-treated MPTP monkeys. Nondyskinetic monkeys treated with CI-1041 or Cabergoline showed low 5-HT(2A) -specific binding in the posterior dorsomedial caudate nucleus and the anterior AcgG compared with dyskinetic monkeys. No significant difference in 5-HT(2A) receptor binding was observed in any brain regions examined in saline-treated MPTP monkeys compared with control monkeys. These results confirm the involvement of serotonergic pathways and the glutamate/serotonin interactions in LID. They also support targeting 5-HT(2A) receptors as a potential treatment for LID.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».