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Enregistrement W2133888518 · doi:10.1123/jpah.2014-0172

Results from Mexico’s 2014 Report Card on Physical Activity for Children and Youth

2014· article· en· W2133888518 sur OpenAlexaffabout
María del Pilar Rodríguez Martínez, Karla I. Galavíz, Edtna Jáuregui-Ulloa, Inés González-Casanova, Juan R Lopez y Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReport cardGovernment (linguistics)Knowledge translationPhysical activitySedentary behaviorPsychologyMedical educationMedicineApplied psychologyComputer sciencePhysical therapyKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Mexican Report Card on Physical Activity in children and youth was first developed in 2012 as a tool aimed at informing policy and practice. The objective of this paper is to update the Report Card to reflect the current situation in Mexico. METHODS: A literature search was conducted in Spanish and English using major databases, and complemented with government documents and national health surveys. Information on the 9 indicators outlined in the Global Matrix of Report Card Grades was extracted. Experts from Mexico and Canada met to discuss and assign a grade on each indicator. RESULTS: The physical activity indicator was assigned a C+, which was higher than in the previous report card. Sedentary behavior was assigned a D, which was lower than the previous report card. Organized Sports and Active Transportation, which were not graded in the previous report card, were assigned grades of D and B-, respectively. Government and Built Environment were assigned grades of C and F, respectively. Family and Peers and Active Play were not graded (INC). CONCLUSIONS: Levels of PA and sedentary behaviors among Mexican children and youth were below the respective recommended references. The implementation and effectiveness of current government strategies need to be determined. The Mexican Report Card is a promising knowledge translation tool that can serve to inform policies and programs related to physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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