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Enregistrement W2133894873 · doi:10.1111/j.1948-7134.2010.00099.x

Mosquito fauna inhabiting water bodies in the urban environment of Córdoba city, Argentina, following a St. Louis encephalitis outbreak

2010· article· en· W2133894873 sur OpenAlexaboutno aff
Diego A. Pires, Raquel M. Gleiser

Notice bibliographique

RevueJournal of Vector Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCulexOutbreakFaunaArbovirusVector (molecular biology)Culex quinquefasciatusEcologyHabitatMosquito controlLarvaEnzooticAedesAedes aegyptiVirusVirologyMalaria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An understanding of urban aquatic environments as mosquito larval habitats is necessary to prioritize sites for surveillance and control of arbovirus vectors in urban areas. Natural and artificial water bodies at ground level that may be larval mosquito habitats in Córdoba city, Argentina were surveyed. Data on the characteristics of aquatic sites and the presence and abundance of mosquito larvae and pupae were collected in the summer of 2006, coinciding with the first report of human WNV and following an outbreak of St. Louis encephalitis in 2005. Eight species in the genera Aedes, Culex, and Mansonia were identified. At 64.2% (34 of 53) of the sites, only one species was collected, while 3.8% (2 of 53) had three associated species, the highest richness found per site. Culex quinquefasciatus represented over 99% (out of 32,729) of the specimens. It was also the most widely distributed and detected under diverse habitat conditions. Although puddles and semi-permanent pools harbored a greater number of species, drainages and channels may be more relevant as risk factors from an epidemiological point of view because they showed the highest larval densities, mainly of Cx. quinquefasciatus (vector of SLE and WNV). Also, higher densities of this species were associated with stormwater runoff and sewage water, thus water management systems should be targeted and closely monitored for mosquito control purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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