Human Schwannomas Express Activated Platelet-Derived Growth Factor Receptors and c-kit and Are Growth Inhibited by Gleevec (Imatinib Mesylate)
Notice bibliographique
Résumé
Schwannomas, although benign, can be fatal or give rise to significant morbidity due to an unpredictable growth rate. They can reoccur after surgery or radiation, current treatments each with significant inherent risks. These risks are further amplified in neurofibromatosis type 2 (NF2), a germ line predisposition syndrome characterized by multiple schwannomas, underlying the need for biological targeted therapies. Gleevec (STI571, imatinib mesylate), in addition to the bcr-abl oncogene in chronic myelogenous leukemia, inhibits c-kit and platelet-derived growth factor receptor (PDGFR) signaling, thereby expanding its use to several malignant and benign human diseases. In the present study, we show that human sporadic and NF2-associated schwannomas have increased expression along with activation of PDGFR-alpha, PDGFR-beta, and c-kit receptors, compared with normal or traumatic nerve. Using the human NF2-null HEI-193 schwannoma cell line, Gleevec inhibited schwannoma viability, proliferation, and anchorage-independent growth, as well as induced apoptosis in a dose-dependent manner (IC(50) 5-10 micromol/L). These antitumorigenic effects were correlated to inhibition of PDGFR-alpha, PDGFR-beta, and c-kit activation/phosphorylation and major downstream signaling pathways. Lack of robust xenograft or transgenic models of schwannomas prevents extension of these studies in vivo. However, the established long track record and tolerable toxicity of Gleevec already in clinical use and our preclinical data lead us to propose that Gleevec should be evaluated in human schwannomas with shown progressive growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».