Generic serial and parallel on‐line direct‐injection using turbulent flow liquid chromatography/tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The development of turbulent flow chromatography (TFC) has enabled considerable growth in the utility of on-line direct-injection technologies. TFC has now become established in a large number of varied analytical environments, particularly drug discovery/pharmacokinetics, metabolite profiling, combinatorial library purification, pre-clinical and clinical GLP applications. The utility of turbulent flow technology for in-house pre-clinical and clinical quantitative applications has necessitated extensive valve-cleaning procedures, and consequently lengthy cycle-times, to effectively remove the system carry-over. In-house requirements for assay validation require carry-over less than 20% of the lowest level of quantification (LLOQ), corresponding to 0.02% carry-over for a linear calibration range incorporating 3 orders. A generic turbulent flow chromatography protocol has been developed for drug discovery that incorporates polymeric turbulent flow extraction (cyclone) with C18-based reverse-phase chromatography. Further, multiple wash steps are incorporated within the methodology to meet in-house requirements for carry-over. Selection of novel switching-valve materials based on polyarylethyl ketone (PAEK) and Hastelloy/Valcon E autosampler injection hardware has enabled us to significantly impact the cycle-time required to reduce carry-over. Consequently, optimal usage of switching valves has enabled parallel operation for a generic on-line direct-injection methodology to successfully reduce the total cycle-time. Overall reductions from 4 min per sample to 90 s per sample are shown with comparable data quality using a proprietary target molecule from 0.1-100 ng/mL. This paper describes the hardware configuration and methodologies utilized to perform generic serial and parallel on-line direct-injection using a Turboflow HTLC 2300 system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».