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Enregistrement W2133902272 · doi:10.1177/002204260503500309

The Role of Organizational Characteristics in Determining Patterns of Utilization of Services for Substance Abuse, Mental Health, and Shelter by Homeless People

2005· article· en· W2133902272 sur OpenAlexaff
Carol S. North, David E. Pollio, Brian E. Perron, Karin M. Eyrich, Edward L. Spitznagel

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Issues · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensGeorge Brown College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Mental healthService (business)PopulationSubstance abuseOrganizational commitmentPsychologyRelevance (law)BusinessMedicinePsychiatryEnvironmental healthSocial psychologyMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to advance understanding of service provision to the homeless population through investigation of the effects of organizational characteristics. A longitudinal study of homelessness obtained structured psychiatric interview data from 400 participants and these individuals' service use and organizational data from 23 organizations over the next 12 months. Substance abuse service use was associated with organizational funding diversity, professionalism, and focus of services on substance abuse service provision. Other mental health service use was associated with small organizational size, professionalism, and simplicity of organizational funding diversity. Shelter service use was associated with complexity of services and small organizational size and inversely related to professionalism of staff. Results suggest relevance of organizational characteristics to understanding service access and use, controlling for individual need factors. Only by examining interactions among individual and organizational characteristics across sectors of care can the complexity of service provision to this multifaceted population be approached.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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