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Enregistrement W2133908849 · doi:10.1109/iscas.1997.608710

Time delay measurement methods for integrated transmission lines and high speed cell characterization

2002· article· en· W2133908849 sur OpenAlexaff
F. Pera, Yvon Savaria, Guy Bois

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterconnectionTransmission lineElectronic engineeringComputer scienceElectric power transmissionCMOSIntegrated circuitMeasure (data warehouse)Propagation delayTransmission (telecommunications)Electronic circuitCapacitive sensingEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In high speed integrated circuits, the time delays on interconnects become critical. An approximate solution based on capacitive and RC models for simulation is often not appropriate to describe critical paths where delays under 100 ps are to be considered. In such cases, long interconnections should be considered as transmission lines placed over a highly dispersive material. We developed new models for accurate simulation of interconnect lines on semiconductor substrate, and this paper deals with an experimental method to validate such models under real conditions. This paper presents new methods to measure the delays between two interconnected points, where the finite size of the buffer and transmission line parameters are considered. The proposed method was implemented in a CMOS demonstrator integrated circuit based on a sea-of-gate structure. This allows one to study various interconnection configurations which aim at improving the propagation of high speed signals The method can also be extended to on chip dynamic characterization of various complex cells operating at high speed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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