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Enregistrement W2133913582 · doi:10.1097/moh.0b013e32833c077b

Bridging therapy and oral anticoagulation: current and future prospects

2010· review· en· W2133913582 sur OpenAlexaff
Alex C. Spyropoulos

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Hematology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBridging (networking)Intensive care medicineVitamin K antagonistHeparinSurgeryWarfarinAtrial fibrillationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Patients undergoing oral anticoagulation treatment with vitamin K antagonist (VKA) therapy are at a high risk of bleeding when undergoing an invasive surgery or procedure. Bridging therapy with parenteral heparin, usually at therapeutic doses, aims to protect these patients against thromboembolism during temporary periprocedural interruption of VKA therapy. Whether or not to interrupt VKA therapy and initiate bridging therapy is a difficult decision that is based upon both the patient's and the procedure's thromboembolic and bleeding risks. RECENT FINDINGS: There are minor procedures that can safely be done without the need for VKA interruption. Patient groups that may benefit from bridging therapy during temporary VKA interruption for a procedure include those who are at moderate-to-high risk of thromboembolism. Procedural bleed risk should determine when to resume bridging and VKA therapies. Recent findings highlight that low-molecular-weight heparin, usually in the outpatient setting, is the preferred agent over intravenous unfractionated heparin for bridging therapy, which includes patients with prosthetic heart valve indications for VKA therapy. SUMMARY: Large, recently initiated placebo-controlled trials in bridging therapy are discussed, as well as future alternatives to VKA therapy in oral anticoagulation during the periprocedural period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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