Serological markers associated with disease behavior and response to anti‐tumor necrosis factor therapy in ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Information is limited on the relationship between serological markers and disease behavior and anti-tumor necrosis factor-α (anti-TNF) therapy response in ulcerative colitis (UC). This study aimed to determine the association between serological markers and unfavorable UC behavior defined as need for colectomy or UC-related hospitalization. The association between serological markers and requirement for and outcome of anti-TNF therapy was also evaluated. METHODS: Two hundred thirty patients were studied. Requirement for colectomy, UC-related hospitalization, and anti-TNF therapy were documented. Response to anti-TNF therapy at 1 year and rates of therapy discontinuation were recorded. Titers of perinuclear anti-neutrophil cytoplasmic antibodies (pANCAs), anti-Saccharomyces cerevisiae antibody (ASCA), and antibody to Escherichia Coli outer membrane porin (anti-OmpC) were determined. Antibody reference ranges were used to dichotomize subjects into seropositive and seronegative groups. Where multiple tests were performed, P-values were Bonferroni corrected (pcorr). RESULTS: Extensive colitis was associated with requirement for colectomy and UC-related hospitalization, HR 7.7 (95% confidence interval [CI] 1.9-32.2) pcorr = 0.03 and HR 2.7 (95% CI 1.5-4.6), pcorr = 0.006, respectively. No serological variable was associated with unfavorable UC behavior. Anti-OmpC positivity was associated with a lack of response to anti-TNF therapy at 1 year (odds ratio 0.14 [95% CI 0.03-0.60], pcorr = 0.04) and increased likelihood of therapy discontinuation (HR 2.2 [95% CI 1.1-4.7], P = 0.03). CONCLUSION: Extensive colitis is associated with unfavorable disease course in UC. Anti-OmpC holds promise as a biomarker of anti-TNF therapy response in UC; however, prospective studies are required before it can be incorporated into routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».