Effects of RF inhomogeneity at 3.0T on ramped RF excitation: Application to 3D time‐of‐flight MR angiography of the intracranial arteries
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To demonstrate the effects of inherent RF inhomogeneity on ramped RF excitation at 3.0T, and to introduce a simple correction for improving visualization of distal intracranial arteries in three-dimensional time-of-flight MR angiography (3D-TOF-MRA). MATERIALS AND METHODS: At 3.0T, the effects of RF inhomogeneity arising from RF interference were demonstrated for ramped RF excitation in intracranial 3D-TOF-MRA. Computer simulations and experiments on phantoms and eight normal volunteers were performed. Four different ramp shapes were tested as a possible means of countering the reduced RF field that affects the distal intracranial arteries. RESULTS: RF destructive interference alters the ramp pulse shape, which is problematic for vessels that proceed from the center to the edge of the brain. Increasing the ramp pulse slope was shown to be an effective yet simple correction to counter the falling-off of the RF field toward the periphery of the head. With this approach, circle-of-Willis 3D-TOF-MRA studies had improved distal visibility. CONCLUSION: Ramped RF excitation is severely affected by RF interference at 3.0T, which makes the ramp profile suboptimal for distal intracranial blood vessels. A simple correction of the ramp slope can make a marked improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».