Impact of a mandatory geriatric medicine clerkship on the care of older acute medical patients: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of geriatric medicine educational programs on patient level outcomes, as opposed to educational measures, is not well studied. We aimed to determine whether completion of a mandatory geriatrics rotation changed the clinical behaviors of clerks caring for older patients admitted to a medical clinical teaching unit. METHODS: We reviewed the charts of 132 older (>70y) patients, admitted to one medical clinical teaching unit (CTU) during 2005, and cared for by a clinical clerk, for documented functional assessment, cognitive assessment, recognition of medications that cause confusion, and early removal of indwelling urinary catheters. Performance of these outcomes was compared between clerks who had completed a mandatory 2-week geriatrics rotation immediately before the medical CTU rotation (n = 62) and those who completed geriatrics immediately after (n = 74). Patient outcomes were also measured and compared between groups. RESULTS: Compared to clerks without prior geriatric exposure, clerks with geriatrics exposure were almost 3 times as likely to assess function of their older patients within two days of assuming care (27% vs. 12%, OR: 2.73, 95% CI: 1.12 to 6.66). There were no significant differences in the other clinical behaviors. Patients cared for by geriatrics-exposed clerks were less likely to die or be institutionalized (10% vs. 31%, OR: 0.24, 95% CI: 0.09 to 0.63), and they had shorter lengths of stay by an average of -7.14 days (95% CI: -12.2 to -2.07). Adjustment for baseline differences in age and cognitive impairment did not alter the results. CONCLUSIONS: Clinical clerks who had completed a mandatory geriatrics rotation were more likely to document functional status upon assuming care of their older medical CTU patients, and there was also an association with better clinical outcomes. This highlights the value of including a geriatric medicine rotation as part of the core clerkship curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».