Comparison of three microquantity techniques for measuring total lipids in fish
Notice bibliographique
Résumé
To measure lipids in juvenile and adult fishes, we refined three microquantity approaches (microgravimetric, microcolorimetric sulfophosphovanillan (SPV), and Iatroscan thin layer chromatography – flame ionization detection (TLC–FID)) that were originally developed to measure lipids in small aquatic invertebrates. We also evaluated their precision and comparability by quantifying the total lipid content of age-1+ walleye ( Sander vitreus ), yellow perch ( Perca flavescens ), and lake whitefish ( Coregonus clupeaformis ) collected in Lake Erie (US–Canada), Lake Michigan (USA), and Muskegon Lake (Michigan, USA). Our findings demonstrate that (i) microquantity approaches provide estimates of total lipids in juvenile and adult fishes similar to those of more traditional macroquantity approaches, (ii) the microcolorimetric SPV and microgravimetric approaches produce near identical estimates of total lipid content, and (iii) the Iatroscan TLC–FID approach underestimates total lipids relative to the other approaches for individuals with high lipid levels. Ultimately, our research makes available additional techniques for measuring total lipid content of fishes that are less expensive than traditional techniques, owing to a reduced need for large quantities of samples and solvents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».