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Enregistrement W2133945574

Globalization, diet, and health: an example from Tonga.

2001· article· en· W2133945574 sur OpenAlexafffund
Mike Evans, Robert C. Sinclair, Caroline Fusimalohi, Viliami Liava'a

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésConsumption (sociology)GlobalizationPopulationValue (mathematics)Environmental healthPsychological interventionBusinessPublic economicsGoods and servicesEconomic growthMedicineEconomicsEconomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increased flow of goods, people, and ideas associated with globalization have contributed to an increase in noncommunicable diseases in much of the world. One response has been to encourage lifestyle changes with educational programmes, thus controlling the lifestyle-related disease. Key assumptions with this approach are that people's food preferences are linked to their consumption patterns, and that consumption patterns can be transformed through educational initiatives. To investigate these assumptions, and policies that derive from it, we undertook a broad-based survey of food-related issues in the Kingdom of Tonga using a questionnaire. Data on the relationships between food preferences, perception of nutritional value, and frequency of consumption were gathered for both traditional and imported foods. The results show that the consumption of health-compromising imported foods was unrelated either to food preferences or to perceptions of nutritional value, and suggests that diet-related diseases may not be amenable to interventions based on education campaigns. Given recent initiatives towards trade liberalization and the creation of the World Trade Organization, tariffs or import bans may not serve as alternative measures to control consumption. This presents significant challenges to health policy-makers serving economically marginal populations and suggests that some population health concerns cannot be adequately addressed without awareness of the effects of global trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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