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Enregistrement W2133952148 · doi:10.1017/s0025315408000714

Barnacle recruitment on ice-scoured shores in eastern Canada

2008· article· en· W2133952148 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Macpherson, Ricardo A. Scrosati, Patrick Chareka

Notice bibliographique

RevueJournal of the Marine Biological Association of the United Kingdom · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarnacleIntertidal zoneShoreRocky shoreOceanographySeabed gouging by iceHabitatInvertebrateEstuarySea iceEcologyBayFisheryGeographyLarvaBiologyArctic ice packGeologyDrift ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous observations in the St Lawrence Estuary (eastern Canada) suggested that larvae of intertidal barnacles ( Semibalanus balanoides ) would settle almost exclusively inside crevices on shores that are scoured by sea ice every winter. It was suggested that the strong ice scour in winter on that coast (which removes organisms outside of crevices) would select for such a larval behaviour. We tested the generality of this pattern by sampling other ice-scoured shores within the Gulf of St Lawrence system. In particular, we surveyed a shore in Nova Scotia where exposed habitats (subjected to strong ice scour in winter) are interspersed with sheltered habitats (which suffer milder ice scour). Such a topographical complexity might allow for the coastal larval pool to contain a proportion of larvae that have no particular settlement preference for crevices, as selective pressures for such a behaviour would be minimal in ice-sheltered habitats. Consistently with this notion, barnacle recruits (which appear after the winter ice melts) occurred abundantly both inside and outside of crevices across the shore in the spring seasons of 2005 and 2006. Average recruit density on rocky surfaces ranged between 337 and 588 recruits dm −2 , depending on the habitat. It is therefore possible that barnacle recruitment patterns on ice-scoured shores may be affected indirectly by the structural complexity of the coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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