Maturation of Innate Responses to Mycobacteria over the First Nine Months of Life
Notice bibliographique
Résumé
Newborns and young infants are particularly susceptible to infections, including Mycobacterium tuberculosis. Further, immunogenicity of vaccines against tuberculosis and other infectious diseases appears suboptimal early in life compared with later in life. We hypothesized that developmental changes in innate immunity would underlie these observations. To determine the evolution of innate responses to mycobacteria early in life, whole blood or PBMC from newborns, as well as 10- and 36-wk-old infants, was incubated with viable Mycobacterium bovis bacillus Calmette-Guérin or TLR ligands. Innate cell expression of cytokines and maturation markers was assessed, as well as activation of the proinflammatory NF-κB- and MAPK-signaling pathways. Bacillus Calmette-Guérin-induced production of the proinflammatory cytokines TNF-α, IL-6, and IL-12p40 increased from the newborn period to 9 mo of age in monocytes but not in myeloid dendritic cells. No changes in production of anti-inflammatory IL-10 were observed. CD40 expression increased with age in both cell populations. Older infants displayed substantial activation of all three signal transduction molecules: degradation of NF-κB inhibitor IκBα and phosphorylation of MAPK Erk and p38 upon TLR1/2 triggering, compared with predominant activation of only one of any of these molecules in newborns. Maturation of innate proinflammatory responses during the first 9 mo of life may underlie more effective control of mycobacteria and other pathogens observed later in infancy and age-related differential induction of Th1 responses by vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».