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Enregistrement W2133955604 · doi:10.1302/0301-620x.93b3.25168

Patient expectations of total knee replacement and their association with sociodemographic factors and functional status

2011· article· en· W2133955604 sur OpenAlexaboutno aff
Jae Ho Yoo, Chong Bum Chang, Yeon Gwi Kang, Jin Seok Kim, Sang Cheol Seong, Tae Kyoung Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery - British Volume · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)MedicineTotal knee replacementPhysical therapyGerontologyPsychologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to document the pre-operative expectations in Korean patients undergoing total knee replacement using an established survey form and to determine whether expectations were influenced by sociodemographic factors or pre-operative functional status. Expectations regarding 17 items in the Knee Replacement Expectation Survey form were investigated in 454 patients scheduled for total knee replacement. The levels and distribution patterns of summated expectation and of five expectation categories (relief from pain, baseline activity, high flexion activity, social activity and psychological well-being) constructed from the 17 items were assessed. Univariate analyses and multivariate logistic regression were performed to examine the associations of expectations with the sociodemographic factors and the functional status. The top three expectations were relief from pain, restoration of walking ability, and psychological well-being. Of the five expectation categories, relief from pain was ranked the highest, followed by psychological well-being, restoration of baseline activity, ability to perform high flexion activities and ability to participate in social activities. An age of < 65 years, being employed, a high Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index function score and a low Short-form 36 social score were found to be significantly associated with higher overall expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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