Invasion by Fallopia japonica increases topsoil mineral nutrient concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Fallopia japonica is one of the most troublesome alien invasive plants across temperate regions, with large negative impacts on plant species diversity. We examined its impacts on topsoil chemistry and nutrient stocks in standing biomass at 6 sites with contrasting resident plant communities in Belgium. Topsoil and biomass were sampled in invaded and closely adjacent uninvaded plots. Standing biomass and mineral nutrient concentrations in soil (ammonium acetate exchangeable cations and P, total C, and N) and plants were determined. Soil under F. japonica generally had higher exchangeable nutrient concentrations (Cu: 45%, K: 34%, Mg: 49%, Mn: 61%, P: 44%, Zn: 75%). Standing biomass was 3- to 13-fold higher depending on site. Despite lower nutrient concentrations in aboveground biomass, invaded stands had 3.2- to 5.4-fold larger nutrient stocks in aboveground biomass compared to the resident vegetation. We conclude that F. japonica enhances nutrient cycling rates and topsoil fertility, probably due to nutrient uplift. The impacts were greatest in sites with low nutrient concentrations in uninvaded plots, suggesting that F. japonica may contribute to soil homogenization in invaded landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».