Predictors of Contralateral Prophylactic Mastectomy in Women With a <i>BRCA1</i> or <i>BRCA2</i> Mutation: The Hereditary Breast Cancer Clinical Study Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the rate of prophylactic contralateral mastectomy in an international cohort of women with hereditary breast cancer and to evaluate the predictors of uptake of preventive surgery. PATIENTS AND METHODS: Women with a BRCA1 or BRCA2 mutation who had been diagnosed with unilateral breast cancer were followed prospectively for a minimum of 1.5 years. Information was collected on prophylactic surgery, tamoxifen use, and the occurrence of contralateral breast cancer. RESULTS: Nine hundred twenty-seven women were included in the study; of these, 253 women (27.3%) underwent a contralateral prophylactic mastectomy after the initial diagnosis of breast cancer. There were large differences in uptake of contralateral prophylactic mastectomy by country, ranging from 0% in Norway to 49.3% in the United States. Among women from North America, those who had a prophylactic contralateral mastectomy were significantly younger at breast cancer diagnosis (mean age, 39 years) than were those without preventive surgery (mean age, 43 years). Women who initially underwent breast-conserving surgery were less likely to undergo contralateral prophylactic mastectomy than were women who underwent a mastectomy (12% v 40%; P < 10(-4)). Women who had elected for a prophylactic bilateral oophorectomy were more likely to have had their contralateral breast removed than those with intact ovaries (33% v 18%; P < 10(-4)). CONCLUSION: Age, type of initial breast cancer surgery, and prophylactic oophorectomy are all predictive of prophylactic contralateral mastectomy in women with breast cancer and a BRCA mutation. The acceptance of contralateral preventive mastectomy was much higher in North America than in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».