The effects of transdermal and oral oestrogen replacement therapy on colorectal cancer risk in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the effects of oral and transdermal oestrogen replacement therapy on the risk of colorectal cancer. Data from a nested case-control study, designed to investigate the effect of hormone replacement therapy (HRT) on colorectal cancer were analysed. New cases of colorectal cancer, diagnosed between 1992 and mid-1998 (N=1197), were identified using the Saskatchewan Cancer Agency cancer registry. Women >/=50 years of age, eligible for coverage by the Saskatchewan Prescription Drug Plan, were included in the study. Four controls per case were age matched to cases, using incidence density sampling. The outpatient prescription drug plan database was used to ascertain oestrogen prescriptions. Women were classified according to history of transdermal (TDE) and oral (OE) oestrogen use. Conditional logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). Compared with women who had never used HRT, ORs for <3 and >/=3 years of TDE use and colorectal cancer were 0.69 (95% CI: 0.43-1.10) and 0.33 (95% CI: 0.12-0.95), and for OE use were 0.90 (95% CI: 0.73-1.01) and 0.75 (95% CI: 0.60-0.93), respectively. The risk reduction for colorectal cancer with TDE may be greater in magnitude than that which has been reported for oral HRT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».