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Enregistrement W2133962282

ADIPOSITY AND CORONARY HEART DISEASE RISK FACTORS IN INDIVIDUALS WITH SPINAL CORD INJURY: RELATIONSHIPS WITH ACTIVITIES OF DAILY LIVING, SECONDARY COMPLICATIONS, AND SUBJECTIVE WELL-BEING

2009· book· en· W2133962282 sur OpenAlexfundno aff
Samuel P. Hetz

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2009
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSpinal cord injuryCoronary heart diseaseInternal medicineCardiologyPhysical therapySpinal cordPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ii The purpose of this thesis was to examine coronary heart disease (CHD) risk factors and secondary complications in individuals with spinal cord injury (SCI). In particular, this thesis was organized around the central theme of adiposity, which is a prevalent complication following SCI. Study 1 focused on understanding the relationships between activities of daily living (ADL) and CHD risk factors including central adiposity, lipoproteins, and triglycerides. Using generalized linear models, while controlling for pertinent covariates such as sex, age, and leisure time physical activity (LTPA), it was found that Mobility ADL (wheeling and transferring) were negatively associated with total and LDL-cholesterol. Study 2 examined whether individuals who considered themselves to be overweight subsequently had less favourable subjective well-being, and were more likely to report specific secondary complications than individuals who did not consider themselves to be overweight. Logistic regression analysis and partial correlations controlling for pertinent

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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