Hydrological resilience of a Canadian Rockies headwaters basin subject to changing climate, extreme weather, and forest management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marmot Creek Research Basin in the Canadian Rockies has been the site of intensive streamflow, groundwater, snow accumulation, precipitation, and air temperature observations at multiple elevations. The basin was instrumented in 1962, subjected to forestry experiments in the mid‐1970s, and experienced extreme flooding in 2013. Climate change, forest cover change, and recent extreme weather make the basin an ideal laboratory for studying hydrological resilience. Observations show increases in low elevation air temperature, multiple day and spring precipitation, interannual variability of precipitation, and high elevation groundwater levels. Observations also show decreases in peak seasonal snow accumulation and low elevation groundwater levels. Despite these substantial hydrometeorological and groundwater changes, streamflow volume, timing of peak, and magnitude of the peak are not changing. Streamflow volumes are also insensitive to forest cover changes and teleconnections. The June 2013 flood was unprecedented in the period of record, and the basin significantly moderated the hydrological response to the extreme precipitation; the 2013 storm precipitation depth was 65% greater than the next highest storm total over 51 years; however, the 2013 peak streamflow was only 32% greater than the next highest peak flow recorded. The hydrology of Marmot Creek Research Basin displays remarkable resilience to changing climate, extreme weather, and forest cover change. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».