Genetic characterization of a complex locus necessary for the transport and catabolism of erythritol, adonitol and l-arabitol in Sinorhizobium meliloti
Notice bibliographique
Résumé
The Sinorhizobium meliloti locus necessary for the utilization of erythritol as a sole carbon source, contains 17 genes, including genes that encode an ABC transporter necessary for the transport of erythritol, as well as the genes encoding EryA, EryB, EryC, TpiB and the regulators EryD and EryR (SMc01615). Construction of defined deletions and complementation experiments show that the other genes at this locus encode products that are necessary for the catabolism of adonitol (ribitol) and l-arabitol, but not d-arabitol. These analyses show that aside from one gene that is specific for the catabolism of l-arabitol (SMc01619, lalA), the rest of the catabolic genes are necessary for both polyols (SMc01617, rbtC; SMc01618, rbtB; SMc01622, rbtA). Genetic and biochemical data show that in addition to utilizing erythritol as a substrate, EryA is also capable of utilizing adonitol and l-arabitol. Similarly, transport experiments using labelled erythritol show that adonitol, l-arabitol and erythritol share a common transporter (MptABCDE). Quantitative RT-PCR experiments show that transcripts containing genes necessary for adonitol and l-arabitol utilization are induced by these sugars in an eryA-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».