Therapeutic Targets to Raise HDL in Patients at Risk or with Coronary Artery Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The plasma levels of high-density lipoprotein (HDL) cholesterol are inversely related to cardiovascular risk. Traditional HDL-raising therapies, like fibrates, PPAR-γ agonists, and nicacin, among others, are associated with undesirable side effects, limited efficacy, or have not yet been shown to improve morbidity and mortality on top of statins in clinical outcome trials. A novel pharmacological target for raising circulating HDL-C levels is the cholesterol ester transfer protein (CETP), an enzyme that facilitates the transport of cholesteryl esters and triglycerides between the lipoproteins. Four pharmacological small-molecule inhibitors of CETP, i.e. torcetrapib (Pfizer), dalcetrapib (JTT-705; Roche), anacetrapib (Merck), and evacetrapib (Eli Lilly) have been developed. Notwithstanding a marked increase in HDL, torcetrapib was associated with an increase in all-cause mortality in the ILLUMINATE trial and raised safety concerns related to the off-target effects of CETP inhibition. Most recently, development of dalcetrapib was abruptly stopped due to a lack of clinically meaningful efficacy. Thus, it will be of utmost importance to demonstrate that the remaining CETP inhibitors in development not only increase HDL-C levels in plasma, but also improve HDL-function in patients with coronary disease or an acute coronary syndrome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle