Head injury, alpha‐synuclein Rep1, and Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the hypothesis that variability in SNCA Rep1, a polymorphic dinucleotide microsatellite in the promoter region of the gene encoding α-synuclein, modifies the association between head injury and Parkinson's disease (PD) risk. METHODS: Participants in the Farming and Movement Evaluation (FAME) and the Study of Environmental Association and Risk of Parkinsonism using Case-Control Historical Interviews (SEARCH), 2 independent case-control studies, were genotyped for Rep1 and interviewed regarding head injuries with loss of consciousness or concussion prior to Parkinson's disease (PD) diagnosis. Logistic regression modeling adjusted for potential confounding variables and tested interaction between Rep1 genotype and head injury. RESULTS: Consistent with prior reports, relative to medium-length Rep1, short Rep1 genotype was associated with reduced PD risk (pooled odds ratio [OR], 0.7; 95% confidence interval [CI], 0.5-0.9), and long Rep1 with increased risk (pooled OR, 1.4; 95% CI, 0.95-2.2). Overall, head injury was not significantly associated with PD (pooled OR, 1.3; 95% CI, 0.9-1.8). However, head injury was strongly associated with PD in those with long Rep1 (FAME OR, 5.4; 95% CI, 1.5-19; SEARCH OR, 2.3; 95% CI, 0.6-9.2; pooled OR, 3.5; 95% CI 1.4-9.2, p-interaction = 0.02). Individuals with both head injury and long Rep1 were diagnosed 4.9 years earlier than those with neither risk factor (p = 0.03). INTERPRETATION: While head injury alone was not associated with PD risk, our data suggest head injury may initiate and/or accelerate neurodegeneration when levels of synuclein are high, as in those with Rep1 expansion. Given the high population frequency of head injury, independent verification of these results is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».