Seed‐based expression systems for plant molecular farming
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of the seed system provides enormous adaptability to the gymnosperms and angiosperms, because of the properties of dormancy, nutrient storage and seedling vigour. Many of the unique properties of seeds can be exploited in molecular farming applications, particularly where it is desirable to produce large quantities of a recombinant protein. Seeds of transgenic plants have been widely used to generate a raw material for the extraction and isolation of proteins and polypeptides, which can be processed into valuable biopharmaceuticals. The factors that control high-level accumulation of recombinant proteins in seed are reviewed in the following paragraphs. These include promoters and enhancers, which regulate transcript abundance. However, it is shown that subcellular trafficking and targeting of the desired polypeptides or proteins play a crucial role in their accumulation at economically useful levels. Seeds have proven to be versatile hosts for recombinant proteins of all types, including peptides or short and long polypeptides as well as complex, noncontiguous proteins like antibodies and other immunoglobulins. The extraction and recovery of recombinant proteins from seeds is greatly assisted by their dormancy properties, because this allows for long-term stability of stored products including recombinant proteins and a decoupling of processing from the growth and harvest cycles. Furthermore, the low water content and relatively low bioload of seeds help greatly in designing cost-effective manufacturing processes for the desired active pharmaceutical ingredient. The development of cGMP processes based on seed-derived materials has only been attempted by a few groups to date, but we provide a review of the key issues and criteria based on interactions with Food and Drug Administration and European Medicines Agency. This article uses 'case studies' to highlight the utility of seeds as vehicles for pharmaceutical production including: insulin, human growth hormone, lysozyme and lactoferrin. These examples serve to illustrate the preclinical and, in one case, clinical information required to move these plant-derived molecules through the research phase and into the regulatory pathway en route to eventual approval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».