Adiponectin Depolarizes Parvocellular Paraventricular Nucleus Neurons Controlling Neuroendocrine and Autonomic Function
Notice bibliographique
Résumé
Adiponectin plays important roles in the control of energy homeostasis and autonomic function through peripheral and central nervous system actions. The paraventricular nucleus (PVN) of the hypothalamus is a primary site of neuroendocrine (NE) and autonomic integration, and, thus, a potential target for adiponectin actions. Here, we investigate actions of adiponectin on parvocellular PVN neurons. Adiponectin influenced the majority (65%) of parvocellular PVN neurons, depolarizing 47%, whereas hyperpolarizing 18% of neurons tested. Post hoc identification (single-cell RT-PCR) after recordings revealed that adiponectin depolarizes NE-CRH neurons, whereas intracerebroventricular injections of adiponectin in vivo caused increased plasma ACTH concentrations. Adiponectin also depolarized the majority of TRH neurons, however, NE-TRH neurons were unaffected, in accordance with in vivo experiments showing that intracerebroventricular adiponectin was without effect on plasma TSH. In addition, bath administration of adiponectin also depolarized both preautonomic TRH and oxytocin neurons. These results show that adiponectin acts in the central nervous system to coordinate NE and autonomic function through actions on specific functional groups of PVN neurons. Adiponectin, through actions at its two receptors AdipoR1 and AdipoR2, in addition to a potentially third uniqe mechanism, controls the excitability of specific paraventricular nucleus neurons, including neuroendocrine CRH and pre-autonomic TRH and oxytocin parvocellular neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».