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Enregistrement W2133991442 · doi:10.1210/en.2008-1179

Adiponectin Depolarizes Parvocellular Paraventricular Nucleus Neurons Controlling Neuroendocrine and Autonomic Function

2008· article· en· W2133991442 sur OpenAlexaff
Ted D. Hoyda, Willis Kendrick Samson, Alastair V. Ferguson

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParvocellular cellInternal medicineEndocrinologyAutonomic functionNucleusAdiponectinAutonomic nervous systemMedicineHypothalamusNeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adiponectin plays important roles in the control of energy homeostasis and autonomic function through peripheral and central nervous system actions. The paraventricular nucleus (PVN) of the hypothalamus is a primary site of neuroendocrine (NE) and autonomic integration, and, thus, a potential target for adiponectin actions. Here, we investigate actions of adiponectin on parvocellular PVN neurons. Adiponectin influenced the majority (65%) of parvocellular PVN neurons, depolarizing 47%, whereas hyperpolarizing 18% of neurons tested. Post hoc identification (single-cell RT-PCR) after recordings revealed that adiponectin depolarizes NE-CRH neurons, whereas intracerebroventricular injections of adiponectin in vivo caused increased plasma ACTH concentrations. Adiponectin also depolarized the majority of TRH neurons, however, NE-TRH neurons were unaffected, in accordance with in vivo experiments showing that intracerebroventricular adiponectin was without effect on plasma TSH. In addition, bath administration of adiponectin also depolarized both preautonomic TRH and oxytocin neurons. These results show that adiponectin acts in the central nervous system to coordinate NE and autonomic function through actions on specific functional groups of PVN neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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