MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133996768 · doi:10.1186/1743-0003-4-19

Aging and selective sensorimotor strategies in the regulation of upright balance

2007· article· en· W2133996768 sur OpenAlexafffund
Nicoleta Bugnariu, Joyce Fung

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish Rehabilitation HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationMcGill University
Mots-clésSensory systemBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationQUIETPsychologySensory cueNeuroscienceCenter of pressure (fluid mechanics)MedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The maintenance of upright equilibrium is essentially a sensorimotor integration task. The central nervous system (CNS) has to generate appropriate and complex motor responses based on the selective and rapid integration of sensory information from multiple sources. Since each sensory system has its own coordinate framework, specific time delay and reliability, sensory conflicts may arise and represent situations in which the CNS has to recalibrate the weight attributed to each particular sensory input. The resolution of sensory conflicts may represent a particular challenge for older adults given the age-related decline in the integrity of many postural regulating systems, including musculoskeletal and sensory systems, as well as neural processing and conduction of information. The effects of aging and adaptation (by repeated exposures) on the capability of the CNS to select pertinent sensory information and resolve sensory conflicts were thus investigated with virtual reality (VR) in the present study. METHODS: Healthy young and older adults maintained quiet stance while immersed in a virtual environment (VE) for 1 hour during which transient visual and/or surface perturbations were randomly presented. Visual perturbations were induced by sudden pitch or roll plane tilts of the VE viewed through a helmet-mounted display, and combined with or without surface perturbations presented in a direction that was either identical or opposite to the visual perturbations. RESULTS: Results showed a profound influence of aging on postural adjustments measured by electromyographic (EMG) responses and displacements of the center of pressure (COP) and body's center of mass (COM) in the recovery of upright stance, especially in the presence of sensory conflicts. Older adults relied more on vision as compared to young adults. Aging affects the interaction of the somatosensory and visual systems on the control of equilibrium during standing and the ability of CNS to resolve sensory conflicts. However, even with a one-hour immersion in VE and exposure to sensory conflicts, it is possible for the CNS to recalibrate and adapt to the changes, while improving balance capability in older adults. CONCLUSION: Preventive and rehabilitation programs targeting postural control in older adults should take into account the possible impairment of sensory organization or sensorimotor integration and include VE training under conditions of sensory conflicts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroEngineering and RehabilitationMême sujetBalance, Gait, and Falls PreventionTravaux en français237 207