Influence of diet on chitobiase-based production rates for the harpacticoid copepod Tigriopus californicus
Notice bibliographique
Résumé
The influence of diet on copepod production is important when examining energy transfer within marine food webs, yet a direct link between diet and copepod production is lacking. Recently, measurements of the crustacean moulting enzyme chitobiase have allowed for rapid estimates of production rates for zooplankton communities. We tested the sensitivity of this method as a tool for measuring the productivity response of copepods to different diets by rearing the harpacticoid splash-pool copepod, Tigriopus californicus, on single and mixed species phytoplankton diets. Chitobiase-based productivity measurements demonstrate that a single species algal diet of the diatom Thalassiosira weissflogii was the best food item for T. californicus. In contrast, the dinoflagellate Amphidinium carterae was likely toxic given that copepods reared on this diet spent more time in early developmental stages and ultimately failed to survive. Copepod production and daily growth rates of T. californicus were higher on the T. weissflogii and natural food assemblage diets compared with the A. carterae or mixed (A. carterae/T. weissflogii) diets. Our use of the chitobiase method in a lab setting demonstrates the potential utility and sensitivity of this approach for field studies examining the impact and significance of short-term shifts in food quality on entire crustacean zooplankton communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».