Functional health status in children following surgery for congenital heart disease: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional health is becoming an important part of outcome assessment following congenital heart surgery. METHODS: The Child Health Questionnaire was used to evaluate self-reported functional health in a cohort of children operated on for congenital heart disease between 1996 and 2002, now aged 10-20 years. A total of 288 schoolchildren served as controls. The association between demographic and clinical factors such as the Risk Adjusted Classification for Congenital Heart Surgery, the Aristotle Basic Complexity Score, physical and psycho-social domains was explored by multivariate analysis. RESULTS: In total 239 children who were operated on (response rate 68%, mean age at assessment 13.1 years, 50% male children) participated. There were no differences between children operated on for congenital heart disease and controls in nine out of thirteen domains. In multivariate analysis, male gender was positively associated with physical, mental and general health. Higher education of the parents was also associated with better scores for family activities, physical, emotional and general health. In contrast, living with a single parent was negatively associated with mental health. Category 4 in the Risk Adjusted Classification for Congenital Heart Surgery was associated with worse scores in all behaviour domains. The Aristotle Basic Complexity Score was not associated with any domain. CONCLUSION: Functional health in children operated for congenital heart disease was overall similar to other children of the same age. Male gender of the child, education of the parents, living with a single parent, and category 4 in the Risk Adjusted Classification for Congenital Heart Surgery were important factors for functional health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».