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Enregistrement W2134010239 · doi:10.1667/rr1272.1

Interlaboratory Comparison of the Dicentric Chromosome Assay for Radiation Biodosimetry in Mass Casualty Events

2008· article· en· W2134010239 sur OpenAlexaff
Ruth C. Wilkins, H. Romm, Tzu‐Cheg Kao, Akio A. Awa, Mitsuaki A. Yoshida, Gordon K. Livingston, Mark S. Jenkins, Ursula Oestreicher, Terry C. Pellmar, Pataje G.S. Prasanna

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésBiodosimetryDicentric chromosomeNuclear medicineMass CasualtyCalibration curveRadiobiologyCalibrationMedicineBiologyIrradiationStatisticsMathematicsIonizing radiationPhysicsRadiation therapyChromosomeRadiologyNuclear physicsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This interlaboratory comparison validates the dicentric chromosome assay for assessing radiation dose in mass casualty accidents and identifies the advantages and limitations of an international biodosimetry network. The assay's validity and accuracy were determined among five laboratories following the International Organization for Standardization guidelines. Blood samples irradiated at the Armed Forces Radiobiology Research Institute were shipped to all laboratories, which constructed individual radiation calibration curves and assessed the dose to dose-blinded samples. Each laboratory constructed a dose-effect calibration curve for the yield of dicentrics for (60)Co gamma rays in the 0 to 5-Gy range, using the maximum likelihood linear-quadratic model, Y = c + alphaD + betaD(2). For all laboratories, the estimated coefficients of the fitted curves were within the 99.7% confidence intervals (CIs), but the observed dicentric yields differed. When each laboratory assessed radiation doses to four dose-blinded blood samples by comparing the observed dicentric yield with the laboratory's own calibration curve, the estimates were accurate in all laboratories at all doses. For all laboratories, actual doses were within the 99.75% CI for the assessed dose. Across the dose range, the error in the estimated doses, compared to the physical doses, ranged from 15% underestimation to 15% overestimation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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