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Enregistrement W2134011602 · doi:10.1109/ceidp.2002.1048847

Weibull statistical analysis of area effect on the breakdown strength in polymer films

2003· article· en· W2134011602 sur OpenAlexaff
S. Ul-Haq, G. R. Govinda Raju

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite materialMaterials scienceKaptonWeibull distributionAramidPolyimideElectrodePolyesterUltimate tensile strengthDielectric strengthIzod impact strength testPolymerDielectricFiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The area and film thickness effects on the breakdown strength were examined for different polymer films at room temperature. Electrodes of four different diameters were used for this experimental work, which were in the range of 1/2 to 2 inches in diameter. Materials of various thickness used for this investigation were aramid paper (NOMEX type 410), Polyimide film (KAPTON), Mylar Polyester film, and Nomex-Polyester-Nomex composites. Two-parameter Weibull distribution has been used to analyze the results. The experimental analysis shows that the breakdown strength decreases as the electrode area increases. In case of thickness of 125 /spl mu/m film, change of 10-12% in the breakdown strength was observed, where as for 25 /spl mu/m thickness, 30-35% change in the breakdown strength was noticed. It was also noticed that the 25 /spl mu/m thickness films are more exposed to the mechanical damage during handling process, thus chances of lower breakdown strength of such films are more, as probability of covering the mechanically damaged area increases with the increase in the electrode area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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