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Enregistrement W2134016830 · doi:10.1080/02640410802315419

Playing with confidence: The relationship between imagery use and self-confidence and self-efficacy in youth soccer players

2008· article· en· W2134016830 sur OpenAlexafffund
Krista J. Munroe‐Chandler, Craig Hall, Graham J. Fishburne

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSelf-confidenceAthletesPsychologySelf-efficacyConfidence intervalRecreationSport psychologySocial psychologyDevelopmental psychologyPhysical therapyStatisticsMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Confidence has been one of the most consistent factors in distinguishing the successful from the unsuccessful athletes (Gould, Weiss, & Weinberg, 1981 Gould, D., Weiss, M. and Weinberg, R. 1981. Psychological characteristics of successful and non-successful Big Ten wrestlers. Journal of Sport Psychology, 3: 69–81. [Crossref] , [Google Scholar]) and Bandura (1997 Bandura, A. 1997. Self-efficacy. The exercise of control, New York: W. H. Freeman. [Google Scholar]) proposed that imagery is one way to enhance confidence. Therefore, the purpose of the present study was to examine the relationship between imagery use and confidence in soccer (football) players. The participants included 122 male and female soccer athletes ages 11–14 years participating in both house/recreation (n = 72) and travel/competitive (n = 50) levels. Athletes completed three questionnaires; one measuring the frequency of imagery use, one assessing generalised self-confidence, and one assessing self-efficacy in soccer. A series of regression analyses found that Motivational General-Mastery (MG-M) imagery was a signifant predictor of self-confidence and self-efficacy in both recreational and competitive youth soccer players. More specifically, MG-M imagery accounted for between 40 and 57% of the variance for both self-confidence and self-efficacy with two other functions (MG-A and MS) contributing marginally in the self-confidence regression for recreational athletes. These findings suggest that if a youth athlete, regardless of competitive level, wants to increase his/her self-confidence or self-efficacy through the use of imagery, the MG-M function should be emphasised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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