Vaccine-Relevant Human Papillomavirus (HPV) Infections and Future Acquisition of High-Risk HPV Types in Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about type-specific associations between prevalent human papillomavirus (HPV) infections and risk of acquiring other HPV types in men. Data on natural clustering of HPV types are needed as a prevaccine distribution to which postvaccine data can be compared. METHODS: Using data from a randomized controlled trial of male circumcision in Kisumu, Kenya, adjusted mean survival ratios were estimated for acquisition of any-HPV, high-risk (HR) HPV, and individual HR-HPV types among men uninfected as compared to those infected with vaccine-relevant HPV types 16, 18, 31, 45, 6, or 11 at baseline. RESULTS: Among 1097 human immunodeficiency virus-negative, uncircumcised men, 2303 incident HPV infections were detected over 2534 person-years of follow-up. Although acquisition of individual HR-HPV types varied by baseline HPV type, there was no clear evidence of shorter times to acquisition among men without vaccine-relevant HPV-16, -18, -31, -45, -6, or -11 infections at baseline, as compared to men who did have these infections at baseline. CONCLUSIONS: These prospective data on combinations of HPV infections over time do not suggest the potential for postvaccination HPV type replacement. Future surveillance studies are needed to definitely determine whether elimination of HPV types by vaccination will alter the HPV type distribution in the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».