The Society for Implementation Research Collaboration Instrument Review Project: A methodology to promote rigorous evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification of psychometrically strong instruments for the field of implementation science is a high priority underscored in a recent National Institutes of Health working meeting (October 2013). Existing instrument reviews are limited in scope, methods, and findings. The Society for Implementation Research Collaboration Instrument Review Project's objectives address these limitations by identifying and applying a unique methodology to conduct a systematic and comprehensive review of quantitative instruments assessing constructs delineated in two of the field's most widely used frameworks, adopt a systematic search process (using standard search strings), and engage an international team of experts to assess the full range of psychometric criteria (reliability, construct and criterion validity). Although this work focuses on implementation of psychosocial interventions in mental health and health-care settings, the methodology and results will likely be useful across a broad spectrum of settings. This effort has culminated in a centralized online open-access repository of instruments depicting graphical head-to-head comparisons of their psychometric properties. This article describes the methodology and preliminary outcomes. METHODS: The seven stages of the review, synthesis, and evaluation methodology include (1) setting the scope for the review, (2) identifying frameworks to organize and complete the review, (3) generating a search protocol for the literature review of constructs, (4) literature review of specific instruments, (5) development of an evidence-based assessment rating criteria, (6) data extraction and rating instrument quality by a task force of implementation experts to inform knowledge synthesis, and (7) the creation of a website repository. RESULTS: To date, this multi-faceted and collaborative search and synthesis methodology has identified over 420 instruments related to 34 constructs (total 48 including subconstructs) that are relevant to implementation science. Despite numerous constructs having greater than 20 available instruments, which implies saturation, preliminary results suggest that few instruments stem from gold standard development procedures. We anticipate identifying few high-quality, psychometrically sound instruments once our evidence-based assessment rating criteria have been applied. CONCLUSIONS: The results of this methodology may enhance the rigor of implementation science evaluations by systematically facilitating access to psychometrically validated instruments and identifying where further instrument development is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,712 | 0,769 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».