Multiple and Specific mRNA Processing Targets for the Major Human hnRNP Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Alternative splicing is a key mechanism regulating gene expression, and it is often used to produce antagonistic activities particularly in apoptotic genes. Heterogeneous nuclear ribonucleoparticle (hnRNP) proteins form a family of RNA-binding proteins that coat nascent pre-mRNAs. Many but not all major hnRNP proteins have been shown to participate in splicing control. The range and specificity of hnRNP protein action remain poorly documented, even for those affecting splice site selection. We used RNA interference and a reverse transcription-PCR screening platform to examine the implications of 14 of the major hnRNP proteins in the splicing of 56 alternative splicing events in apoptotic genes. Out of this total of 784 alternative splicing reactions tested in three human cell lines, 31 responded similarly to a knockdown in at least two different cell lines. On the other hand, the impact of other hnRNP knockdowns was cell line specific. The broadest effects were obtained with hnRNP K and C, two proteins whose role in alternative splicing had not previously been firmly established. Different hnRNP proteins affected distinct sets of targets with little overlap even between closely related hnRNP proteins. Overall, our study highlights the potential contribution of all of these major hnRNP proteins in alternative splicing control and shows that the targets for individual hnRNP proteins can vary in different cellular contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».