Men’s Health in Northern British Columbia: Analysis and Reporting of Early Intervention Screening Program Data Related to Cardiovascular Health
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) is a well-established risk factor for cardiovascular disease (CVD). Higher rates of T2D are attributable to unhealthy lifestyle factors and a number of clinical and metabolic risk factors. There is paucity of research which investigated the association of lifestyle risk factors and metabolic markers amongst adult men in northern British Columbia (BC). Using a face-to-face screening questionnaire, we assessed the relationships between age, body mass index (BMI), and a number of CVD risk factors in a convenience sample of 123 eligible men recruited from communities across northern BC in February of 2011. In regards to the metabolic risk factors measured through screening blood tests (lipid profiles; blood glucose) responses to the questionnaire were dichotomized into high and low risk categories. These dichotomized variables were subsequently used to determine if significant associations existed with each of the age category variable and a standard BMI categorical variable. There were significant linear relationships between the categorical BMI variable and a number of metabolic risk factors, as well as smoking history. Older age (40+ years) was associated with higher BMI status (overweight/obese). Our findings provide compelling evidence that northern BC men possess a number of clinical, metabolic, and lifestyle risk factors associated with high CV risk. Future studies should examine other sociodemographic variables including occupation status, education attainment, and ethnicity, and other psychosocial determinants which include knowledge, attitudes, and perceptions (KAP) related to T2D and CV risk profile in adult men working and living in northern BC, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».