Organisational justice and mental health: a systematic review of prospective studies: Figure 1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The models most commonly used, to study the effects of psychosocial work factors on workers' health, are the demand-control-support (DCS) model and Effort-Reward Imbalance (ERI) model. An emerging body of research has identified Organisational Justice as another model that can help to explain deleterious health effects. This review aimed: (1) to identify prospective studies of the associations between organisational justice and mental health in industrialised countries from 1990 to 2010; (2) to evaluate the extent to which organisational justice has an effect on mental health independently of the DCS and ERI models; and (3) to discuss theoretical and empirical overlap and differences with previous models. The studies had to present associations between organisational justice and a mental health outcome, be prospective, and be entirely available in English or in French. Duplicated papers were excluded. Eleven prospective studies were selected for this review. They provide evidence that procedural justice and relational justice are associated with mental health. These associations remained significant even after controlling for the DCS and ERI models. There is a lack of prospective studies on distributive and informational justice. In conclusion, procedural and relational justice can be considered a different and complementary model to the DCS and ERI models. Future studies should evaluate the effect of change in exposure to organisational justice on employees' mental health over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle