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Enregistrement W2134031337 · doi:10.1080/14015430050175860

Formal perceptual evaluation of voice quality in the United Kingdom

2000· article· en· W2134031337 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLogopedics Phoniatrics Vocology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyPerceptionQuality (philosophy)Reliability (semiconductor)Computer scienceVariety (cybernetics)Position statementScheme (mathematics)Statement (logic)Speech recognitionSound qualityProblem statementVoice analysisPsychologyArtificial intelligenceMedicineLinguisticsManagement scienceEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document is a position statement on the formal perceptual evaluation of voice quality in the United Kingdom (UK). It addresses a number of clinical issues pertaining to the complexity of voice quality analysis. There is also a brief description of the three formal perceptual protocols most commonly used in the UK: The Vocal Profile Analysis (VPA), GRBAS and The Buffalo III Voice Profile. Potential clinical problems with perceptual voice quality evaluation are highlighted. Problems associated with the lack of defined terminology, limitless variety of voice quality, general lack of reliability data and difficulties in determining specificity and sensitivity are discussed. A practical guide for selecting an evaluation scheme is described. The conclusion is that the GRBAS scheme should be recommended as the absolute minimum standard for practising UK voice clinicians. However, there is a clear need to develop a more satisfactory perceptual rating scheme that is clinically realistic, theoretically sound, internationally acceptable and has proven reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle