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Enregistrement W2134035106 · doi:10.1071/mf11234

Population metrics and movement of two sympatric carcharhinids: a comparison of the vulnerability of pelagic sharks of the southern Australian gulfs and shelves

2013· article· en· W2134035106 sur OpenAlexaff
Paul J. Rogers, Charlie Huveneers, Simon Goldsworthy, William W. L. Cheung, G. K. Jones, James G. Mitchell, Laurent Seuront

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNSW Department of Primary IndustriesSouth Australian Research and Development InstituteFlinders University
Mots-clésFisheryCarcharhinusPelagic zoneBiologyCarchariasPopulationSympatric speciationEcologyJuvenile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dusky shark Carcharhinus obscurus and the bronze whaler Carcharhinus brachyurus are large-bodied, marine predators that inhabit coastal and shelf waters of southern Australia. C. obscurus is considered to be among the most vulnerable pelagic sharks to overexploitation. This study focussed on population metrics and movement patterns of these sympatric species. Litters from two pregnant C. brachyurus were examined; these comprised 20 and 24 embryos, respectively. Tagging data indicated that 75% of whaler sharks tagged in this region by recreational fishers were juveniles, and 58% of recaptures occurred within 50 km of the tagging locations. Fishery catch samples comprised 99% juvenile C. brachyurus and C. obscurus. Our findings suggested that semi-protected gulf waters represented ecologically significant habitats of juveniles. A fuzzy-logic model showed that in terms of relative vulnerability to fishing, C. brachyurus ranked in the mid to lower end of the spectrum, when compared with six sympatric pelagic shark species, including the white shark, Carcharodon carcharias. Our findings emphasised a need for improvement to management measures for these carcharhinids, which are likely to play a significant role in the functioning of the temperate gulf and shelf ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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