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Enregistrement W2134036824 · doi:10.1160/th07-02-0129

Factor V Leiden and the etiology of inflammatory bowel disease

2007· article· en· W2134036824 sur OpenAlexaff
Fiebo ten Kate, Anje A. te Velde, C. Arnold Spek

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiologyFactor V LeidenMedicineInflammatory bowel diseaseGastroenterologyThrombosisInternal medicineDiseasePathologyVenous thrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) refers to two chronic diseases that cause inflammation of the intestines: ulcerative colitis and Crohn's disease. Patients suffering from IBD have a three-fold increased risk of venous thrombosis compared with matched controls. Importantly, thromboembolic disease is a significant cause of morbidity and mortality in patients with IBD. However, despite several supporting observations it is still elusive whether activation of the blood coagulation cascade is involved in the etiology and pathogenesis of IBD. To confirm or refute the hypothesis that activated blood coagulation aggravates the development of IBD, we subjected wildtype and homozygous FV Leiden mice to a model of DSS-induced colitis. Experimental colitis led to a reduction in body weight, shortening of the colon and increased colon weight. In addition, DSS treatment led to ulcerations, edema formation, crypt loss, fibrosis and the influx of inflammatory cells into the colon. However, the FV Leiden genotype had no significant effect on any of the DSS-induced symptoms of colitis. We therefore conclude that the FV Leiden allele has no effect in murine colitis and we thus question the importance of activated blood coagulation in the etiology or pathogenesis of IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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