Extent of the selectivity filter conferred by the sixth transmembrane region in the CFTR chloride channel pore
Notice bibliographique
Résumé
Point mutations within the pore region of the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) Cl(-) channel have previously been shown to alter the selectivity of the channel between different anions, suggesting that part of the pore may form an anion 'selectivity filter'. However, the full extent of this selectivity filter region and the location of anion binding sites in the pore are currently unclear. As a result, comparisons between CFTR and other classes of Cl(-) channel of known structure are difficult. We compare here the effects of point mutations at each of eight consecutive amino acid residues (arginine 334-serine 341) in the crucial sixth transmembrane region (TM6) of CFTR. Anion selectivity was determined using patch-clamp recording from inside-out membrane patches excised from transiently transfected mammalian cell lines. The results suggest that selectivity is predominantly controlled by a single site involving adjacent residues phenylalanine 337 and threonine 338, and that the selectivity conferred by this 'filter' region is modified by anion binding to flanking sites involving the more extracellular arginine 334 and the more intracellular serine 341. Other residues within this part of the pore play only minor roles in controlling anion permeability and conductance. Our results support a model in which specific TM6 residues make important contributions to a single, localized anion selectivity filter in the CFTR pore, and also contribute to multiple anion binding sites both within and on either side of the filter region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».