Human‐induced changes in US biogenic volatile organic compound emissions: evidence from long‐term forest inventory data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Volatile organic compounds (VOCs) emitted by woody vegetation influence global climate forcing and the formation of tropospheric ozone. We use data from over 250 000 re‐surveyed forest plots in the eastern US to estimate emission rates for the two most important biogenic VOCs (isoprene and monoterpenes) in the 1980s and 1990s, and then compare these estimates to give a decadal change in emission rate. Over much of the region, particularly the southeast, we estimate that there were large changes in biogenic VOC emissions: half of the grid cells (1°× 1°) had decadal changes in emission rate outside the range −2.3% to +16.8% for isoprene, and outside the range 0.2–17.1% for monoterpenes. For an average grid cell the estimated decadal change in heatwave biogenic VOC emissions (usually an increase) was three times greater than the decadal change in heatwave anthropogenic VOC emissions (usually a decrease, caused by legislation). Leaf‐area increases in forests, caused by anthropogenic disturbance, were the most important process increasing biogenic VOC emissions. However, in the southeast, which had the largest estimated changes, there were substantial effects of ecological succession (which decreased monoterpene emissions and had location‐specific effects on isoprene emissions), harvesting (which decreased monoterpene emissions and increased isoprene emissions) and plantation management (which increased isoprene emissions, and decreased monoterpene emissions in some states but increased monoterpene emissions in others). In any given region, changes in a very few tree species caused most of the changes in emissions: the rapid changes in the southeast were caused almost entirely by increases in sweetgum ( Liquidambar styraciflua ) and a few pine species. Therefore, in these regions, a more detailed ecological understanding of just a few species could greatly improve our understanding of the relationship between natural ecological processes, forest management, and biogenic VOC emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».