Synergistic ameliorative effects of sesame oil and alpha-lipoic acid against subacute diazinon toxicity in rats: hematological, biochemical, and antioxidant studies
Notice bibliographique
Résumé
Diazinon (DZN) is a common organophosphorus insecticide extensively used for agriculture and veterinary purposes. DZN toxicity is not limited to insects; it also induces harmful effects in mammals and birds. Our experiment evaluated the protective and antioxidant potential of sesame oil (SO) and (or) alpha-lipoic acid (ALA) against DZN toxicity in male Wistar albino rats. DZN-treated animals exhibited macrocytic hypochromic anemia and significant increases in serum biochemical parameters related to liver injury, including aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), alkaline phosphatase (ALP), γ-glutamyl transferase (γGT), cholesterol, and triglycerides. They also had elevated levels of markers related to cardiac injury, such as lactate dehydrogenase (LDH) and creatine phosphokinase (CPK), and increased biomarkers of renal injury, urea and creatinine. DZN also increased hepatic, renal, and cardiac lipid peroxidation and decreased antioxidant biomarker levels. SO and (or) ALA supplementation ameliorated the deleterious effects of DZN intoxication. Treatment improved hematology and serum parameters, enhanced endogenous antioxidant status, and reduced lipid peroxidation. Importantly, they exerted synergistic hepatoprotective, nephroprotective, and cardioprotective effects. Our findings demonstrate that SO and (or) ALA supplementation can alleviate the toxic effects of DZN via their potent antioxidant and free radical-scavenging activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».