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Enregistrement W2134063354 · doi:10.1115/1.2979010

Design Principles and Measured Performance of Multistage Radial Flow Microturbomachinery at Low Reynolds Numbers

2008· article· en· W2134063354 sur OpenAlex
Chang‐Gu Lee, Selin ARSLAN, Luc G. Fréchette

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMicroscale chemistryTurbomachineryAerodynamicsComputational fluid dynamicsMechanical engineeringRotor (electric)TurbineReynolds numberAdiabatic processMicrofabricationRam air turbineMechanicsMaterials scienceSizingEngineeringPhysicsMathematicsTurbulenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces and experimentally demonstrates the design concept of multistage microturbomachinery, which is fabricated using silicon microfabrication technology. The design process for multistage microscale turbomachinery based on meanline analysis is presented, along with computational fluid dynamics predictions of the key aerodynamic performance parameters required in this design process. This modeling was compared with a microturbine device with a 4 mm diameter rotor and 100 μm chord blades, based on microelectromechanical system technology, which was spun to 330,000 rpm and produced 0.38 W of mechanical power. Modeling suggests a turbine adiabatic efficiency of 35% and Re=266 at the maximum speed. The pressure distribution across the blade rows was measured and showed close agreement with the calculation results. Using the model, the microturbine is predicted to produce 3.2 W with an adiabatic efficiency of 63% at a rotor speed of 1.1×106 rpm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle