Short-term Cortical Plasticity Associated With Feedback-Error Learning After Locomotor Training in a Patient With Incomplete Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: For rehabilitation strategies to be effective, training should be based on principles of motor learning, such as feedback-error learning, that facilitate adaptive processes in the nervous system by inducing errors and recalibration of sensory and motor systems. This case report suggests that locomotor resistance training can enhance somatosensory and corticospinal excitability and modulate resting-state brain functional connectivity in a patient with motor-incomplete spinal cord injury (SCI). CASE DESCRIPTION: The short-term cortical plasticity of a 31-year-old man who had sustained an incomplete SCI 9.5 years previously was explored in response to body-weight-supported treadmill training with velocity-dependent resistance applied with a robotic gait orthosis. The following neurophysiological and neuroimaging measures were recorded before and after training. Sensory evoked potentials were elicited by electrical stimulation of the tibial nerve and recorded from the somatosensory cortex. Motor evoked potentials were generated with transcranial magnetic stimulation applied over the tibialis anterior muscle representation in the primary motor cortex. Resting-state functional magnetic resonance imaging was performed to evaluate short-term changes in patterns of brain activity associated with locomotor training. OUTCOMES: Somatosensory excitability and corticospinal excitability were observed to increase after locomotor resistance training. Motor evoked potentials increased (particularly at higher stimulation intensities), and seed-based resting-state functional magnetic resonance imaging analyses revealed increased functional connectivity strength in the motor cortex associated with the less affected side after training. DISCUSSION: The observations suggest evidence of short-term cortical plasticity in 3 complementary neurophysiological measures after one session of locomotor resistance training. Future investigation in a sample of people with incomplete SCI will enhance the understanding of potential neural mechanisms underlying the behavioral response to locomotor resistance training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».