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Enregistrement W2134070232 · doi:10.1890/05-1454

TROPHIC LEVELS AND TROPHIC TANGLES: THE PREVALENCE OF OMNIVORY IN REAL FOOD WEBS

2007· article· en· W2134070232 sur OpenAlexaff
Ross M. Thompson, Martin Hemberg, Brian M. Starzomski, Jonathan B. Shurin

Notice bibliographique

RevueEcology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelTrophic cascadeEcologyFood webFood chainHerbivoreOmnivoreBiologyTrophic state indexHabitatPredationNutrientPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of trophic levels is one of the oldest in ecology and informs our understanding of energy flow and top-down control within food webs, but it has been criticized for ignoring omnivory. We tested whether trophic levels were apparent in 58 real food webs in four habitat types by examining patterns of trophic position. A large proportion of taxa (64.4%) occupied integer trophic positions, suggesting that discrete trophic levels do exist. Importantly however, the majority of those trophic positions were aggregated around integer values of 0 and 1, representing plants and herbivores. For the majority of the real food webs considered here, secondary consumers were no more likely to occupy an integer trophic position than in randomized food webs. This means that, above the herbivore trophic level, food webs are better characterized as a tangled web of omnivores. Omnivory was most common in marine systems, rarest in streams, and intermediate in lakes and terrestrial food webs. Trophic-level-based concepts such as trophic cascades may apply to systems with short food chains, but they become less valid as food chains lengthen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations362
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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