Exploring the contribution and significance of animal protein in the diet of bonobos by stable isotope ratio analysis of hair
Notice bibliographique
Résumé
In primates, age, sex, and social status can strongly influence access to food resources. In Pan, these criteria are assumed to influence access to vertebrate meat. However, the significance of meat in terms of its role in the nutrition of Pan is still debated. Here we present a study using stable carbon and nitrogen isotope ratios in hair samples from habituated, wild bonobos (Pan paniscus) to explore these issues. Over a period of 5 mo hair samples were collected from fresh bonobo nests at LuiKotale, Democratic Republic of Congo. Hair samples were assigned to known individuals and were of sufficient length to allow the evaluation of isotopic variation over several months. Samples of plant foods and sympatric fauna were also analyzed. The δ(13)C and δ(15)N results of the bonobo hair were remarkably homogeneous over time and for the group as a whole. There are no differences in diet between the sexes. Within the group of males, however, there was a positive correlation between dominance status and δ(15)N. The isotopic data indicate that the contribution of fauna to bonobo diet is marginal and that plant food is the dietary protein source. In only some cases did elevated δ(15)N hair values correlate with observed faunivory and not correspond to the δ(15)N measured in the dominant plant foods. Given the large variation in hunting and meat eating of Pan across the African continent, the detection of seasonal changes in faunivory by elevated δ(15)N values in sectioned ape hair is a promising approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».